Lucía Moreno es tranquila y apasionada. Si le preguntan sobre “los datos” empieza a hablar con entusiasmo irrefrenable y enumera todos sus proyectos del 2025, pero mientras responde parece que sabe que durante el año tendrá más ideas para crear y desarrollar. Ella es la Directora de Datos de la Universidad de Chile, la mujer que coordina el acceso a más de 6 Terabytes de información que se resguardan en los datacenter institucionales. Una cantidad equivalente a 489 años de video, 192.308 días navegando en TikTok o 11.416 años de música.
Pero la información que maneja la ingeniera y especialista en datos no son entretención. Se trata de “datos que permiten que tomar decisiones” en la universidad. Desde los antecedentes de las y los estudiantes, funcionarios y académicos, las notas, los cursos y un extenso etcétera de combinaciones de información.
Lucía es una de las mujeres poderosas en el área de las tecnologías de la información, (TI), basta con considerar que en a nivel mundial el 30% de los trabajadores del sector son mujeres. Ella comenzó a trabajar a mediados de los 90, en una época en la que los clientes miraban con extrañeza que una especialista atendiera a sus empresas.
Los Desafíos de Ser Mujer en un Campo Dominado por Hombres
¿Cómo ha sido tu experiencia, considerando que las TI es un área de trabajo con mayoría masculina?
Entré a trabajar el 95 de frentón al área de TI y en esa época había muchas mujeres trabajando, pero en desarrollo (de software). En el lado de base de datos, por lo menos cuando yo entré era la única de base de datos.
Al principio fue un poquito complejo porque todavía existía cierta discriminación por sexo. A mi me encargaban ir a instalar servidores y a trabajar en las salas de servidores, o sea donde te mueres de frío. De hecho, me acuerdo que tenía que andar con mi unidad donde iban las cintas para llevarme los sistemas que iba a instalar.Y al principio me costó, no tanto de parte de mis compañeros, que compartieron datos y conocimientos y me apoyaron, pero sí de los cientes. Ellos te miraban con cara de ´ ¡Uy, vino una mujer a instalar! ¡Oye, vino una mujer a una reunión!´.
Después, desde el 2007 o 2008 en adelante, creo que se empezó a ampliar un poquito más.
Adaptación y Resiliencia en el Mundo Tecnológico
¿Y cómo enfrentaste este proceso?
En términos generales, siento que las mujeres y lo he hablado también con mis compañeras más antiguas, una como mujer se adaptó: ser ´carne de perro´ y a masculinizarse, en cierto aspecto, para poder tener una mejor comunicación con tus compañeros o con la gente con la que te relacionabas. Y, quizás, me hizo mal trabajar con muchos hombres, porque no sé, pues se te salen las groserías de repente cuando estás con ellos. Eso no hace que tú pierdas el sentido de ser mujer y, obviamente, pedir respeto ante ciertas situaciones.
Pero creo que ha mejorado ha mejorado el tema en este último tiempo. Ya hay más mujeres trabajando efectivamente en esto y aún cuesta encontrar ciertos tipos de competencia dentro de áreas superespecíficas en TI. Tecnologías no es sólo desarrollar, no es sólo base de datos, no es sólo redes (infraestructura)no es solo sistemas. Entonces, dependiendo del área en el que una mujer se va a especializar o a trabajar cuesta encontrar mujeres. Para el lado de redes y para el lado de sistemas es más complejo que entren mujeres, pero eso también depende bastante de cuál es mi objetivo y mi meta y en qué siento que estoy más cómoda trabajando.
El Futuro de las Mujeres en Datos y Tecnología
¿Crees que faltan más mujeres en TI?
Sí, creo que que es necesario. Muchas mujeres realizan desarrollo, pero creo que es necesario ampliar la mirada. Hay áreas en TI que necesitan una visión más transversal como en datos y eso puede ser muy atractivo profesionalmente.
Los datos con los que trabajamos no sólo alimentan una aplicación en particular sino que sirven a un montón de usuarios, de indicadores, de plataformas, etc.
En mi área aprendes mucho de reglas de negocios y creo que en ese en ese aspecto las mujeres pueden tener una visión más transversal. En una perspectiva más grande, lo mismo para redes, lo mismo para sistemas nos apoya mucho el tema de la empatía o de la inteligencia emocional o cómo procesamos la información y las ideas.
Con los tema de la IA, del Big Data, de la analítica y la ciencia de datos han entrado un poco más. Pero también es necesario dar una visión más amplia en el proceso de educación profesional porque en las áreas de TI hay mucho espacio para avanzar y múltiples temas para entusiasmarse.