Introducción a la Inteligencia Artificial Agéntica

Introducción a la Inteligencia Artificial Agéntica: Impulsando la Transformación Digital:

La inteligencia artificial está redefiniendo la forma en que las organizaciones innovan, operan y compiten. Este programa ofrece a líderes y personas con una visión estratégica y práctica sobre cómo aprovechar el potencial de la  IA agéntica para impulsar la transformación digital.
A lo largo del curso, los participantes comprenderán cómo funcionan estas tecnologías, cómo integrarlas en los sistemas y procesos de la empresa y cómo evaluar su impacto operativo y económico.

"Este no es un curso de programación de agentes, sino que busca introducir toda la teoría a tener en cuenta para la construcción e implementación de los mismos en una organización"

DIRIGIDO A

• Ejecutivos y líderes de equipo, directivos, gerentes y responsables de área que buscan identificar oportunidades para aplicar inteligencia artificial en procesos, productos y modelos de negocio.
• Personas que participan en iniciativas de innovación, automatización o modernización tecnológica dentro de sus organizaciones.
• Ingenieros, analistas, especialistas en tecnología y áreas a fines que desean ampliar su visión estratégica sobre el uso de la inteligencia artificial en el entorno empresarial.

REQUISITOS

• No se requieren conocimientos de programación ni desarrollo de software. Se espera manejo básico de herramientas digitales.
• Contar con nociones básicas de herramientas de IA Generativa.
• Contar con acceso estable a internet, dispositivo con cámara y micrófono, disponibilidad para asistir y tiempo para completar las actividades.

OBJETIVOS

1. Explicar los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial generativa y agéntica, distinguiendo sus componentes, tipos de modelos y casos de uso organizacionales, con el fin de comunicar con claridad su significado, alcance y potencial a equipos de trabajo y tomadores de decisión.
2. Examinar los procesos, productos y modelos de negocio de su propia organización para identificar oportunidades de aplicación de IA agéntica, evaluando sus implicancias operativas, riesgos éticos, requerimientos regulatorios y condiciones de viabilidad económica.
3. Diseñar un plan estratégico de adopción de inteligencia artificial para su organización, integrando criterios de gobernanza responsable, gestión del cambio y escalabilidad, y presentarlo en formato ejecutivo con argumentos fundamentados en impacto, costo y valor de negocio.

PLAN DE ESTUDIOS

Módulo I: Fundamentos de IA Generativa e IA Agéntica
Objetivo: entender el nuevo paradigma de la IA.

• Evolución de la inteligencia artificial
• Qué es la IA generativa
• Qué es la IA agéntica
• Diferencias entre copilots, workflows y agentes autónomos
• Tipos de modelos de IA (texto, imagen, audio, multimodal)
• Casos de uso actuales en empresas
• Cómo funcionan los sistemas de IA a nivel conceptual

Módulo II: Cómo funcionan los agentes de IA
Objetivo: entender la arquitectura básica de agentes.

• Arquitectura de un agente de IA
• LLM + herramientas + memoria + planificación
• Agentes simples vs multi-agente
• Flujos de trabajo con agentes
• Herramientas para construir agentes
• Introducción a plataformas de agentes y frameworks
• Ejemplos de agentes empresariales

Módulo III: Aplicaciones de IA Agéntica en las organizaciones
Objetivo: aplicar la IA en el negocio.

• Casos de uso por función empresarial
• Automatización inteligente de procesos
• IA como asistente para toma de decisiones
• Evaluación de impacto y retorno de inversión (ROI)
• Riesgos de la IA (alucinaciones, sesgos, desinformación)

Módulo IV: Implementación responsable de IA agéntica en la empresa
Objetivo: preparar a los líderes para implementar IA.

• Seguridad básica en sistemas de IA
• Gobernanza y buenas prácticas
• Gestión del cambio en proyectos de IA
• Cómo pasar de piloto a implementación
• Diseño de una estrategia de adopción de IA
• Presentación del plan de implementación

CUERPO DOCENTE
Pablo Cigliuti
Ingeniero en Sistemas de Información, Universidad Tecnológica Nacional, Argentina. Magíster en Tecnología Informática aplicada a la Educación, Universidad Nacional de La Plata. Especialista certificado en Data Management (CDMP) y Business Intelligence (CBIP).

METODOLOGÍA

• Las clases serán impartidas de forma sincrónica. Se le facilitará al alumno las presentaciones de cada clase, y se facilitará ejemplos prácticos para la sección de actividades.
• El estudiante además de asistir a las sesiones sincrónicas deberá completar los trabajos que se le darán al final de cada módulo. Los mismos se podrán hacer en forma individual o de a pares. 

EVALUACIÓN 
Para aprobar el curso el alumno deberá haber presentado 4 actividades:

• Actividad al final del módulo I  - 20%
• Actividad al final del módulo II -  20%
• Actividad al final del módulo III -  20%
• Actividad al final del módulo IV -  40%
• El curso se aprueba con nota mínima promedio 4,0 en escala de 1,0 a 7,0 en trabajo/prueba final.
• Asistencia mínima requerida: 75%.
• Las clases son grabadas y están disponibles para visualización hasta 1 mes después de finalizado el curso.

FECHA Y HORARIO
Fechas: xx
Días: xx
Horario: 18:30 a 21:30 hrs.
Duración total: 18 horas cronológicas.
Modalidad: Online sincrónico vía Zoom. Plataforma de apoyo U-Cursos.

Descuentos (Precio de lista $415.000.-)