Curso en Power Bi - Avanzado

POSTULACIÓN: AQUÍ

OBJETIVOS GENERALES 
Aprender el manejo de Power Bi Avanzado de esta herramienta supone el procesamiento y análisis de información de diversas fuentes (SQL, Server, Oracle y otras), usando fórmulas y funciones DAX. Así como la creación optimizada de informes y presentaciones, a partir del manejo de herramientas como Power Query, Storytelling y objetos visuales avanzados.

REQUISITOS DE INGRESO

• Manejo de Power BI nivel básico comprobable.
• Manejo de Excel nivel Intermedio comprobable.
• Contar con un equipo con acceso a internet (procesador mínimo Pentium 4 o similar, con un mínimo de 8GB de memoria ram, conexión a internet y navegador Explorer 10 o superior, Google Chrome o Safari). 
• Importante: Power BI Desktop solamente funciona en sistemas operativos Windows. No funciona en MAC ni sistemas operativos Linux.

DIRIGIDO A 
Analistas de datos, líderes de proyecto, coordinadores y administrativos encargados de crear y diseñar informes. Analistas de procesos, analistas de datos, especialistas de áreas de estudios, colaboradores del área de finanzas, marketing, ventas, recursos humanos, y operaciones.

MODALIDAD 

• Online – sincrónico (vía zoom) con apoyo de plataforma U-Cursos para gestión académica.
• Las clases son grabadas y están disponibles para ser visualizadas hasta 1 mes después de finalizado el curso.

CONTENIDOS

Módulo 1: Fundamentos y profundización de esenciales

• Fundamentos modeladode datos, tablas de hecho, tablas dimensionales, llaves primarias, foráneas, cardinalidad relaciones, flujos de filtrado, buenas prácticas modelo de datos,
• Repaso esenciales de DAX; Operadores, funciones típicas, Calculate, Columnas y medidas, Evaluación contextual(filtro, filas).
• Profundización visuales dilltrhought, tooltips, Row Level Security

Módulo 2: Motores DAX y Mejores Prácticas

• Comprender los motores de fórmulas y almacenamiento en DAX, evaluación de Querys
• Explorar tipos de datos, codificación, compresión y técnicas avanzadas de optimización, Vertipaq, DirectQuery
• Estudiar consejos y mejores prácticas para formatear consultas, comentarios y manejo de errores. Atajos DAX, Creación y uso de variables DAX

Módulo 3: Funciones, Relaciones y Visualizaciones Avanzadas

• Profundizar en funciones escalares avanzadas, incluyendo redondeo, conversión y funciones lógicas; SWITCH, COALESCE, modificadores de CALCULATE, REMOVEFILTERS, KEEPFILTERS.
• Crear y gestionar relaciones físicas y virtuales entre tablas; DISTINCT, VALUES, SELECTEDVALUE, ALLEXCEPT, SUMMARIZE, CROSSJOIN, INTERSECT, USERELATIONSHIPS, CROSSFILTER.
• Utilizar funciones iterativas para cálculos avanzados, Concatenatex, Averagex, RANKX.
• Introducir visualizaciones avanzadas utilizando Python y R.

Módulo 4: Inteligencia de Tiempo Avanzada 

• Construcción de tablas de fecha con DAX y exploración de técnicas de inteligencia de tiempo; CALENDAR, CALENDARAUTO, Date Formatting.
• Gestión decalendarios fiscales y comparación de períodos de tiempo personalizados y casos comunes;PARALLELPERIOD, SAMEPERIODLASTYEAR.
• Revisar técnicas de optimización de rendimiento avanzadas y herramientas externas. DAX Studio, tabular editor,Gateway.

METODOLOGÍA 
El curso será fundamentalmente práctico, en base a sesiones de trabajo directo en el computador. Todas las sesiones contemplan instrucción del profesor en los contenidos y técnicas de uso de las herramientas y luego aplicación en ejercicios crecientes en complejidad por parte de los estudiantes. Los ejercicios y/o proyectos personales están orientados de manera que los estudiantes puedan aplicar los contenidos en sus contextos profesionales, disciplinares, laborales o personales. Las clases se complementan con exposiciones teóricas de los fundamentos conceptuales necesarios para comprender el alcance y potencial de la herramienta. El trabajo del estudiante es principalmente individual.

EVALUACIÓN

• El curso se aprueba con nota mínima promedio 4.0 en escala de 1.0 a 7.0 en trabajo/prueba final, asistencia 75% y participación en clases.
• Al finalizar el curso se enviará a los participantes Certificado Digital (Diploma) acreditado por la Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas de la Universidad de Chile.

RELATOR

Pablo Cigliuti 
Ingeniero en Sistemas de Información, Universidad Tecnológica Nacional, Argentina.
Magister en Tecnología Informática aplicada a la Educación, Universidad Nacional de La Plata.
Especialista certificado en Data Management  (CDMP) y Business Intelligence (CBIP)..

FECHA Y HORARIO

• Fecha de Inicio: 12 de mayo de 2025.
• Fecha de Término: 28 de mayo de 2025.
• Días: 12, 14, 19, 21, 26 y 28 mayo 2025 
• Horario de clases:  Lunes y miércoles de 18:30 a 21:30 horas.
• Lugar de clases: Modalidad a distancia (vía streaming).
• Duración total: 18 horas.

DESCUENTOS

• 50% Funcionarios de la Universidad de Chile - jornada de 44 horas - o sus cargas (contrata o planta con nombramiento superior a 1 año).
• 50% Para afiliados Caja Los Andes. (deben acreditar certificado de afiliación a nombre del participante).
• 35% Convenios de colaboración.
• 25% Funcionarios de la Universidad de Chile – jornada de 22 horas -  o sus cargas (contrata o planta con nombramiento superior a 1 año).
• 25% Funcionarios públicos – jornada desde 22 horas (contrata o planta con nombramiento superior a 1 año).
• 25% Egresados/as de pregrado, postgrado y educación continua de la Universidad de Chile. (deben acreditar con envío de Certificado o Diploma).
• 10% Por 2 o más colaboradores de la misma empresa (asociados a 1 orden de compra).

 Los descuentos no son acumulables entre sí y al momento de postular se deben acompañar los documentos que acrediten la calidad que habilita a obtener el descuento.

 OPCIONES DE PAGO

• Web pay - Tarjeta de crédito.
• Web pay - Tarjeta de débito.
• Transferencia bancaria.
• Orden de compra empresas.

CONTACTOS

Consultas Comerciales

• Correo: econtinua@ing.uchile.cl
• Telefono: +56977549132
• WhatsApp: Aquí

La Escuela de Postgrado y Educación Continua se reserva el derecho de suspender la realización del programa si no cuenta con el mínimo de alumnos requeridos.

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